Maite Melero Nogues

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ELOQUENCE: Multilingual and Cross-cultural interactions for context-aware, and bias-controlled dialogue systems for
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ELOQUENCE is focused on the research and development of innovative technologies for collaborative voice/chat bots.

Voice assistant-powered dialogue engines have previously been deployed in a number of commercial and governmental technological pipelines, with a diverse level of complexity. In our concept, such a complexity can be understood as a...

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CLARIAH-ES: CLARIAH-ES: Red estratégica para la integración en las infraestructuras europeas de investigación en Ciencias Sociales y
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The CLARIAH-ES strategic network aims to contribute to the management and national coordination of two European Research Infrastructure Consortia (ERIC): CLARIN (focused on digital processes and data related to language) and DARIAH (focused on digital data and processes related to digital humanities).

In the current context of digital transformation,...

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DeepR3.cat: Reducir, Reutilizar, y Reciclar modelos lingüísticos grandes para desarrollar Tecnologías del Lenguaje Responsables y Verdes
MAITE MELERO NOGUES

DeepR3.cat investigará nuevos métodos para extender, reutilizar y adaptar de forma computacionalmente eficiente los modelos de lenguaje preentrenados existentes con el fin de explotarlos en nuevos dominios, géneros y lenguas, así como aplicarlos a diferentes casos de uso, como el dominio biomédico, la traducción automática o la...

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MULTI: MULtilingual Transfer learning for the Inclusion of vulnerable social groups
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Hasta hace poco, el desarrollo de sistemas de TA se limitaba necesariamente a pares de idiomas para los que existían grandes corpus paralelos que podían utilizarse para entrenar modelos de traducción. En 2018, dos enfoques concurrentes [Artetxe, 2018] y [Lample,2018] demostraron que la TA no supervisada (utilizando solo corpus monolingües) era...

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