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NEL-AINA se enmarca dentro del Proyecto Estratégico para la Recuperación y Transformación Económica (PERTE) de la Nueva Economía de la Lengua que tiene por objeto impulsar en España la nueva economía digital basada en el lenguaje natural, aprovechando el potencial del español y de las lenguas cooficiales como factor de...

La ausencia de una plataforma que incorpore datos de movilidad, indicadores de salud, indicadores socioeconómicos y medioambiente con un entorno de análisis y simulación limita en gran medida la gestión integrada de los problemas de salud en las ciudades. El objetivo global de MePreCiSa es ofrecer una solución cloud, flexible y escalable...

The COLMENA project addresses data processing challenges in the IoT landscape, where data collection predominantly occurs on IoT devices, but about 80% of processing occurs in centralized data centres. This approach leads to communication delays, high energy consumption, and underutilization of device resources. COLMENA seeks to transform this...

ASCENDER integrará las tecnologías más relevantes para permitir la aplicación de métodos de análisis de datos extremadamente grandes, en constante crecimiento, escasos, dispersos y heterogéneos. Para ello, el proyecto implementará una arquitectura software para el desarrollo, despliegue y ejecución eficiente de...

The ultimate goal of Pediatric Precision Medicine is to stratify children affected by diseases to improve diagnosis and medical treatments. Translational investigators are bringing to bear ever greater amounts of heterogeneous clinical data and scientific information to create classification strategies that enable the matching of intervention to underlying mechanisms of...

Este proyecto está orientado a la construcción de un gemelo digital urbano (GDU) basado en tecnologías de la nube y de computación de alto rendimiento. Un GDU es una representación virtual de las componentes de una ciudad, para lo cual se utilizan datos, estadísticas, y aprendizaje automático para hacer modelos digitales que...

Understanding, predicting, and discovering the properties and performance of materials is key to delivering the technologies that power our economy and allow for the sustainable development of our society. For this reason, materials simulations have become one ofthe most intensive and fast growing domains for high-performance computing worldwide, with a recognized European...


ChEESE-2P is the second phase of a successful research project that was coordinated by the Barcelona Supercomputing Center until 2022. It aims to address the multiple challenges posed by geohazards and accurate predictions with the help of exascale computers. The project primarily addresses European institutions responsible for operational monitoring networks but also at hardware...

Nueve universidades y centros de investigación han puesto en marcha la Red Española de Investigación en Modelización Computacional Cardiaca. Bajo el acrónimo V-Heart SN, esta red pretende facilitar la utilización de corazones virtuales -modelos computacionales- en la práctica clínica diaria, lo que permitirá el...

La Xarxa es constitueix dins del marc de l'estratègia de recerca i innovació per a l'especialització intel·ligent de Catalunya (RIS3CAT), impulsada per l'Acord del Govern de 7 de juny de 2016 on es proposa la creació d una Xarxa de Referència en R+D+I liderada pel Centre de Recerca Biomèdica (CREB) de la Universitat...

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