SORS: Soluciones consistentes para problemas de clasificación desequilibrada

Desde hace más de dos decenios se han venido proponiendo procedimientos para salvar las dificultades que plantea el desequilibrio y demostrando la utilidad de muchos de ellos. Sin embargo, la inmensa mayoría de estas técnicas carecen de fundamentos analíticos que permitan controlar su manejo: por ello es posible que no ofrezcan resultados de verdadera calidad, e incluso, lo que es aún más grave, que sus prestaciones ni siquiera lleguen a las que ofrece un diseño que emplee los datos desequilibrados.
En esta presentación se considerarán problemas binarios; para ellos, una reflexión sobre la teoría bayesiana permite concluir que puede establecerse un par de condiciones necesarias y suficientes para que el reequilibrado que se aplique permita estimar la característica de operación de Neyman- Pearson (óptima), y así garantizar que conduce a resultados potencialmente mejores que otras alternativas y que se evitan los riesgos de degradación: es decir, la consistencia de esta familia de procedimientos.
Una presentación de las direcciones abiertas para extender estas investigaciones concluirá la exposición.

 

Biografía: Aníbal R. Figueiras Vidal obtuvo su título de Ingeniero de Telecomunicación para la UPM (1973) y el de Doctor de igual denominación por la UPC (1976). Ha prestado sus servicios en las dichas universidades y las de Santiago de Compostela y Carlos III de Madrid, donde actualmente se encuentra como Catedrático Numerario, nivel que alcanzó en 1978.