El proyecto INCISIVE, financiado por la UE, proporciona servicios de soporte a la toma de decisiones mediante IA y un repositorio de datos federados de imágenes de cáncer de pulmón, colorrectal, de mama y de próstata y datos clínicos adjuntos
Investigadores del Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) han desempeñado un rol clave en el proyecto INCISIVE, financiado por la Unión Europea, que ha permitido crear servicios de apoyo a la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial y un repositorio de datos federados con imágenes, así como los datos clínicos asociados, para facilitar el diagnóstico de cáncer de pulmón, colorrectal, mama y próstata.
El equipo del BSC ha supervisado el desarrollo de los componentes principales de la plataforma INCISIVE, un prototipo de caja de herramientas de IA con 28 modelos de IA que ayudan a los proveedores sanitarios a interpretar mejor las recomendaciones generadas por IA.
Además, el repositorio de datos federado de INCISIVE ofrece un acceso seguro y compatible con el RGDP a más de 5.5 millones de imágenes anonimizadas de cáncer en 14 centros clínicos, lo que permite compartir datos de forma segura y entrenar modelos en diferentes ubicaciones.
El proyecto, que ha finalizado este año y en el que han participado 26 socios de nueve países europeos, ha sido elogiado por la Comisión Europea por sus contribuciones al diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante el desarrollo de innovadoras herramientas y sistemas de intercambio de datos. Además del BSC, la representación española la completan el Hospital Clínic Barcelona-IDIBAPS, la Fundación TIC Salut Social y Medtronic Iberica.
Entre las principales contribuciones del BSC se incluyen:
- Integración de la caja de herramientas basada en IA: El BSC ha desarrollado componentes que permiten que los modelos de IA desarrollados puedan operar como servicios en una infraestructura robusta y distribuida (como data centers). Esto es esencial dados los requerimientos de uso intensivo de recursos de estos modelos de IA, que dependen de una potencia computacional sustancial para operar de manera efectiva.
- Aprendizaje federado para la privacidad de datos: El BSC también implementó capacidades de aprendizaje federado, lo que permite entrenar modelos de IA con datos distribuidos en diferentes ubicaciones sin centralizar la información confidencial del paciente, un enfoque que permite que los modelos aprendan de múltiples fuentes de datos al tiempo que garantiza la privacidad de los datos y se alinea con los estándares GDPR.
Los resultados del proyecto INCISIVE se extenderán aún más a medida que los socios trabajen para respaldar la interoperabilidad en todos los niveles. Muchos de los socios de INCISIVE, incluido el BSC, están trabajando para lograr este objetivo en el marco de iniciativas como Cancer Image Europe (EUCAIM). Las pruebas y validaciones adicionales de las herramientas desarrolladas en el proyecto buscarán acercarlas a la práctica clínica.
Sobre INCISIVE
INCISIVE es un proyecto financiado por la Unión Europea bajo la subvención de investigación e innovación número 952179 y cuyo tema es IA para las Imágenes Sanitarias. El consorcio, formado por 28 socios, está coordinado por Maggioli SPA. Más información en la página web del proyecto.