Participació destacada del BSC a la 7a edició del workshop JLESC
Investigadors del BSC seran al NCSA (Illinois, EUA) per tal d'oferir xerrades en diferents sessions tècniques del workshop del 17 al 19 de juliol.
Un grup d’investigadors del Barcelona Supercomputing Center participaran en la 7a edició del JLESC workshop. La delegació del centre està formada per Rosa Maria Badia, Leonardo Bautista, Kai Keller, Paula Córdoba, Kim Serradell, Antoni Peña, Xavier Martorell i David Torrents. Aquests investigadors oferiran xerrades en diferents sessions tècniques del workshop, que se celebrarà al campus del National Center for Supercomputing Applications, a la University of Illinois, del 17 al 19 de juliol.
Aquesta edició del workshop se centrarà en temàtiques com les llibreries numèriques i d’aplicacions, programació paral·lela, eines i temps d’execució, resiliència, Big Data, I/O i visualització, i cloud per a computació d’altes prestacions.
Jesús Labarta, Judit Giménez i Luc Jaulmes hi assistiran com a director executiu, sotsdirectora executiva i ambaixador dels estudiants del JLESC, respectivament.
El workshop està obert als investigadors, enginyers i estudiants d’Illinois, INRIA, ANL, BSC, JSC i Riken AICS que vulguin ampliar els seus coneixements sobre la computació post-petascala i pre-exascala.
Les xerrades que hi oferirà el BSC són les següents:
Responsable | Títol de la xerrada |
---|---|
Rosa Badia | Chair of the programming models session and talk within the summer school: PyCOMPSs: Programming distributed computing with sequential Python |
Leonardo Bautista | Checkpoint Optimizations and Use Cases |
Paula Córdoba | Maphys Performance in Alya |
Judit Giménez | Chair of the resilience session |
Jesús Labarta | Chair of the plenary session on Tuesday 18 July |
Xavier Martorell | OpenMP for FPGA |
Antoni Peña |
Use of the Folding profiler to assist on data distribution for heterogeneous memory systems |
Kim Serradell | Online diagnostics generation in high resolution climate simulations |
David Torrents | Scaling up the computational analysis of disease genomes |